物聯(lián)網(wǎng)賦予了我們對事物的精密感知能力，同時，其產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量級、多樣性、價值和速度均超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具所具備的捕捉、存儲、管理和分析能力，于是，物聯(lián)網(wǎng)必定會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
隨著物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用增多，越來越多的來自傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，比如對基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控、環(huán)境感知、智能家居、樓宇信息、汽車與交通運(yùn)輸設(shè)備、智能電表以及各種移動設(shè)備上應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)的普及讓越來越多的數(shù)據(jù)匯入到信息網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步緊密地聯(lián)系了信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與物理世界。這些不斷涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)必須被分析、被利用，如此才能為智慧城市提供基礎(chǔ)保障。
中國工程院院士鄔賀銓指出，我們現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時代，物聯(lián)網(wǎng)每一分鐘都可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點(diǎn)，是異構(gòu)的、多樣性的、非結(jié)構(gòu)和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以說也是社交數(shù)據(jù)，但不是人與人的交往信息，而是物與物、物與人的社會合作信息。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)存儲，從實(shí)物、虛擬物獲取存儲，然后進(jìn)行一些虛擬化和找出數(shù)據(jù)摘要。
從物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營模式來看，它是一個數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、決策和應(yīng)用的過程，有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士指出，其中數(shù)據(jù)產(chǎn)生與數(shù)據(jù)收集屬于基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。因此，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析處理將是物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值所在，同時也是伴隨物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的新挑戰(zhàn)。
鄔賀銓指出，目前在城市安全、交通出行、安全生產(chǎn)、醫(yī)療健康等方面對物聯(lián)網(wǎng)有切實(shí)的需求，這使得物聯(lián)網(wǎng)在這些領(lǐng)域發(fā)展迅速。但目前這些領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也僅僅在感知層面，即收集數(shù)據(jù)，還沒有上升到分析數(shù)據(jù)的層面。從這個層面講，我國的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還未進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。
